Omnex Bot

首个AI赋能的 企业级质量管理系统套件

EQMS in AI 由AI驱动

使用 EQMS.AI 推动自动化与增长,实现创新,降低风险,提升产品质量,降低成本,增加收益。

利用AI加持的企业质量管理系统(EQMS),让您的业务焕然一新。

我们的EQMS整合来自内部及供应商的质量数据,运用先进技术实现流程优化。Omnex EQMS的核心功能包括:

O-BOT O-BOTs智能机器人——融合机器学习与深度学习技术:

  • 全面提升高质量产品开发、供应链基础及电动化水平。
  • 预测结果,建议措施,验证流程。

Comprehensive Support 一站式支持:

  • 引导审核流程,针对不符合项给出改进意见。
  • 辅助完成FMEA(失效模式与影响分析)。
  • 对PPAP(生产件批准程序)提交文件进行专家评审。

Supplier and Requirements 供应商及需求管理:

  • 评估供应商8D(八项纪律问题解决法)。
  • 从海量客户文档中提取并管理需求。

Predictive Capabilities先进的预测分析能力:

  • 依据历史数据预测失效趋势。
  • 对文档的充分性与一致性进行分析。
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四大卓越 Ai 平台

QHSE Software

QHSE管理体系.AI

质量、环境、健康 & 安全、社会责任 & IT 安全

QHSE套件使组织能够满足从ISO 9001到AS 9100及IATF 16949等质量管理体系(QMS)的所有要求。并无缝支持ISO 14001、ISO 45001及其他管理体系标准并实现集成。如今,借助O-BOT的智能,AI将规划、安排审核并编写不符合项。AI运用文本分类、摘要生成与文档分析技术,确保问题报告、问题评估及8D问题解决的质量。通过Omnex的O-BOT,可对审核员的不符合项或问题解决过程进行质量控制。让AI的为您的企业赋能,助您做出及时的决策与行动。

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新产品介绍.AI

新产品介绍

NPI套件提供近期更新的APQP(产品质量先期策划)与控制计划的全套功能。利用NPI套件,可实现APQP的数字化,包括所有审核检查表。AI可帮助识别DFMEA(设计失效模式与影响分析)、PFMEA(过程失效模式与影响分析)、测试计划、控制计划或过程流程图中的问题。O-BOT还可在FMEA开发过程中,针对失效模式与评级提供智能建议。它能够在几分钟内完成对您自身PPAP以及供应商PPAP的评估——将原本数日的工作瞬间完成。数百条可配置的业务规则赋予O-BOT强大能力,使其能够灵活适配您的需求。
实现超高投资回报率。

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NPI Software
emobility software

电动出行.AI

需求管理、功能安全与产品网络安全

利用AI从数千家客户中提取客户需求,确保利益相关方的需求与功能需求相匹配。创建设立包含所有数字文档的功能安全计划。为从HARA(危害分析与风险评估)到安全案例的所有数字文档,包括产品网络安全与ASPICE,开发基于AI的规则。观摩我们的ASPICE O-BOT如何即时为从系统需求到变更请求管理的ASPICE流程提供1级评级。通过eMobility套件,集成MS SharePoint、Polarion及JIRA等第三方工具。

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供应商质量管理.AI

Efficiently Manage Your Supply Chain

管理您的整个供应链,从供应商导入到供应商产品发布的全过程,包括供应商审核与问题解决。AI将规划、安排并协助编写不符合项,同时预测失效。它将确保问题报告、问题评估及8D问题解决的质量。通过Omnex的O-BOT,可对审核员的不符合项或问题解决过程进行质量控制。O-BOT还可用于评估全部19份PPAP提交文件——将原本数日的工作瞬间完成。数百条可配置的业务规则赋予O-BOT强大能力,使其能够灵活适配您的业务需求。我们为您的产品开发定制AI套件。投资回报率极为可观。

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Supplier Quality Software
Why AI in QMS

为何选择AI ?

人工智能(AI)自20世纪50年代就已存在,如今已成为我们日常生活中不可或缺的一部分。从邮件分类到电影推荐,再到Siri和Google等虚拟助手,AI已无处不在。随着OpenAI的ChatGPT等Transformer模型的出现,AI家喻户晓,推动了其在包括质量管理在内的各个领域的应用。云技术、硬件与计算成本的降低、先进的自然语言处理(NLP)、深度学习、大语言模型算法以及数据的可及性,共同推动了AI的进步。AI的发展充满无限可能。

人工智能的驱动力

Automotive Industries

汽车行业的颠覆性变革

Regulatory Compliance

诸多行业日益严格的合规性及法规要求

Drivers of AI

新标准的不断演进与广泛普及

Drivers of AI

新生代员工崛起——技术娴熟、移动优先、社交互联

Drivers of AI

虚拟团队

质量数字化 - 框架

Digitalization of Quality

AI正在重塑质量领域。

AI的战略优势

Circle Icon Strategic Advantages of AI

加速产品上市

Circle Icon Strategic Advantages of AI

利用数据获得洞察

Circle Icon Strategic Advantages of AI

提升风险管理能力

Circle Icon Strategic Advantages of AI

降低成本——返工成本、失效成本、发布成本

Circle Icon Strategic Advantages of AI

提升产品质量

Circle Icon Strategic Advantages of AI

提升团队效率

Circle Icon Strategic Advantages of AI

知识管理体系

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提高营收

Circle Icon Strategic Advantages of AI

打造卓越供应链

AI常见问题答疑

EQMS.AI 能够自动处理重复性任务,分析海量数据以发现模式与趋势,预测潜在质量问题,并提出改进建议。从而实现更快速的决策、减少人为失误,全面提升效率。

常见的AI技术包括机器学习、深度学习、自然语言处理(NLP)和计算机视觉,主要用于预测性分析、自动检测、根本原因分析及智能文档处理。

关键步骤包括:
  • 评估现有系统与流程,确定 EQMS.AI 可带来价值的关键环节。
  • 规划阶段:制定目标、时间计划与资源配置方案。
  • 配置阶段:完成AI工具与算法的配置、定制与集成,并基于您的数据进行模型训练。/li>
  • 测试阶段:运行试点测试,在Omnex主题专家(SMEs)的参与下,确保系统达到预期的准确度水平。
  • 部署阶段:在全组织范围内正式上线AI赋能的系统。
  • 培训阶段:为用户提供系统使用培训及持续支持。
  • 监控阶段:持续监控AI模型表现,并不断进行优化调整。

EQMS.AI 虽可自动化部分任务,但其初衷是增强而非取代人的能力。AI可承担重复性、繁琐的工作,让员工专注于战略决策与问题解决等更高价值的活动。通过培训与技能提升,员工能够顺利适应新的岗位职责。

EQMS.AI 的预测准确度取决于训练模型所用的数据质量与数量。通过采用最新、多样化的数据集(70-30 原则)持续训练与验证AI模型,可有效提升准确度。当出现不准确预测时,人类专家(HITL,人机协同)会进行审核与训练。系统从中学习并调整模型参数,以优化后续预测。Omnex 主题专家(SME)将使用您历史校正后的数据对模型进行验证与训练,之后这项工作将移交给您组织内部的专家。